Apr 11, 2026

[週報] 2026/04/06週

今週のハイライト

今週はメモを取る余裕すらないほどタスクフォースの仕事に追われた1週間だった。並行して長女のプレ幼稚園入園が来週に迫り、双子はずり這いで家じゅうを駆け巡り始めている。しんどさのピークにありながら、節目の予兆がいくつも重なる週になった。

家族・生活

長女、来週からプレ幼稚園

来週から長女のプレ幼稚園が始まる。本人は「行かない」と言っており、親としては少し心配している。初日にどうなるかは行ってみないと分からない。まずは送り出す側の自分たちが慌てないことだろう。

双子、ずり這いで縦横無尽

双子は二人ともずり這いがかなり上達し、家の中を縦横無尽に駆け巡るようになった。視線を外した隙に別の部屋へ移動していることもある。もう「置いておけば動かない」段階はすっかり終わった。

ちなみに双子の兄は片目が少し腫れていて気になっている。今は様子見だが、引かないようなら受診する予定。

パーソナルジムと24時間ジムの併用体制

先週まで2週間パーソナルジムを空けていたのは、単にサボっていたわけではなく、24時間ジムを週1で挟む体制に切り替えたためだ。今週はパーソナルジムに行き、ベンチプレス・ラットプル・スクワット中心のメニューを組んでもらった。久しぶりということもあってバチバチに筋肉痛。狙い通り効いた証拠なので満足している。

目的はとにかく習慣化すること。ハイペースで鍛え上げるより、落ちない仕組みを作るほうが優先度が高い。帰りに池袋のサウナで汗を流し、丸亀製麺でうどんとかしわ天を食べて帰った。こういう日を週1で確保できるなら、育児と仕事の間に自分の時間を挟む現実的な落としどころになりそうだ。

仕事・キャリア

タスクフォースで詰まった1週間

今週はタスクフォースの開発と課題対応でほぼ埋まっていた。毎日手を動かしっぱなしで、Notionにメモを残す余裕すらない日が続いた。来週いっぱいは猶予があるものの、新規の機能追加を差し込むのは現実的に難しい状況だ。

こういう時は、やれることをやるだけだと割り切っている。全体を俯瞰して優先度を組み直すよりも、目の前のタスクを確実に閉じていくフェーズ。気負わずに着地させたい。

晩酌を再開してしまった

平日の晩酌を再開してしまい、1日の振り返りに使っていた時間が目減りしている。日中のパフォーマンスにも若干響いている気がするが、今は一旦様子見。きっぱりやめるか、頻度を絞るかは来週以降の自分の体感で決める。

技術・インプット

今週のインプット一覧（クリックで展開）

Cohere Transcribe — オープンソース文字起こしモデル

Cohereがオープンソースの音声認識モデル「Transcribe」を発表。英語・日本語を含む14言語対応で、Open ASR LeaderboardでWER 5.42%、Whisper v3を上回る精度らしい。エンタープライズ前提の設計という触れ込みなので、議事録・会議録の内製化を考えている現場にとっては有力な選択肢になりそうだ。

日本語にも対応したオープンソースの文字起こし専用音声認識モデル「Transcribe」をCohereが発表

AI企業のCohereがオープンソースの音声認識(ASR)モデル「Transcribe」を2026年3月26日に発表しました。このモデルは英語、日本語、中国語、韓国語、ベトナム語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語、ポルトガル語、ギリシャ語、オランダ語、ポーランド語、アラビア語に対応しており、Hugging Faceからダウンロードできるほか、CohereのAPI経由でも試用できるようになっています。

gigazine.net

AIコーディングが精神を壊す｜erukiti

AI疲れを「キャッチアップ疲れ」と「判断疲れ」に分けて論じた記事。AIは人間に似ているが別種の知性で、会話するだけで消耗する。大量の判断とレビューを絶え間なく強いられ、結果のランダム性とlimit usageの組み合わせがギャンブル的な依存構造を生む、という分析は身に覚えがある。

自分もここ数週間「AIと会話しているだけで疲れる」感覚を持っていたので、言語化されたのはありがたい。チーム開発においても、個人の運用ルールで乗り切る段階は終わりつつあると感じた。

AIコーディングが精神を壊す｜erukiti

いわゆるAI疲れは、2024年ごろから言われはじめ、2025年から深刻化しはじめた。AI疲れには、キャッチアップ疲れと、判断疲れの二種類があると言われている。（2024年ころのAI疲れはキャッチアップ疲れの方が比率としては大きかった気がする。） AIコーディングは特にAI疲れを引き起こしやすい。今のAIは、人間に良く似ているが、全く違う知性である「判断」が、大量に高速に、そして強度の高く、常に求められるようになった。そして油断すると結果だけを提示されるので、判断するための根拠・材料を集めるコストがバカにならない AI時代は、人間からアウトプットの場を奪う

note.com

grill-me スキル — AIに徹底的に詰めてもらう

Matt Pocock作のAgent Skill「grill-me」。わずか3行の指示で、AIがユーザーに深堀り質問と選択肢を投げ続け、認識合わせを行うシンプルなスキル。Claude Codeで /grill-me を使うと、回答を重ねるうちに要件と実装方針が自然に固まるらしい。プランモードの代替として、壁打ち履歴がそのまま実装計画になるのは筋がいい設計だと感じた。疲れるがよく考えられるとの評。Opus 4.6のmedium effort推奨。

grill-me スキルがめちゃ良いので布教したい